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日本借“AI芯片”避开与中美直面
作者: 发布时间:2019-05-10
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  日本欲借“AI芯片”避开与中美直面竞争

  发布时间:2019-05-10

  来源:日经中文网

  类型:国际新闻

  

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  日本已启动“AI芯片?#20445;?#36866;合人工智能处理信息的专用半导体电路)的开发事业。将使之具备连接大量计算机所需的处理庞大数据量的计算性能,可以用于汽车和机器人等。为了掌握产业竞争力的关键,中美企业在AI芯片开发方面展开激烈竞争。

  emsp; 日本已启动“AI芯片?#20445;?#36866;合人工智能处理信息的专用半导体电路)的开发事业。将使之具备连接大量计算机所需的处理庞大数据量的计算性能,可以用于汽车和机器人等。为了掌握产业竞争力的关键,中美企业在AI芯片开发方面展开激烈竞争。日本也正在为采取对?#21653;?#25514;而绞尽脑汁。

  

  emsp; 东京大学一个房间里新设置的计算机4月起正式投入运?#23567;?#36825;是验证设计出来的半导体能否准确运行的专用计算机。其成为日本产?#23548;际?#32508;合?#33455;?#25152;和东京大学共同运营的“AI芯片设计基地”的核心设备。东京大学教授池田诚表示,“花费约16亿日元建成。对于制造稳定运行的半导体来说是不可或缺的?#34180;?/p>

  emsp; 即使是缺乏?#38469;?#21644;?#24335;?#30340;新创企业,也在准备参与这项业务。日本将在5年时间里投入近100亿日元的国家?#24335;稹?#20170;后将选择约20个主题,不断支援AI芯片的设计和验证。还将举行研?#21482;?#31561;,让?#33455;?#20154;员能跨越组织的隔阂展开交流,借此培养相关人才。

  emsp; 世界范围内,最近数年在AI芯片领域掀起激烈的研发竞争。领先的是图像处理用芯片(GPU)的最大制造商美国英伟达。

  emsp; 现在的人工智能以学习庞大数据的深度学习为主流。个人电?#28304;?#36733;的CPU(中央处理器)擅长一个一个?#27492;?#24207;完成计算,但无法同时进行大量计算。英伟达的芯片则在内部大量汇聚了属于小型计算机的“内核(Core)?#20445;?#19987;注于处理信息量大的图像。这种芯片适合用于深度学习。

  emsp; 美国谷歌也在2016年宣布自主制造和利用专用AI芯片。?#28304;?#20026;契机,竞争的导火索被点燃。除了CPU巨头英特尔?#25512;?#26524;等美国企业之外,华为?#38469;?#21644;阿里巴?#22270;?#22242;等中国企业也采取行动。与?#24067;?#24320;发关?#21040;?#27973;的Facebook和亚马逊也宣布?#26494;?#36275;的方针。

  emsp; 日本起步较晚,但?#33455;?#20154;员并不感到悲观。这是因为认为不会和中美企业正面竞争,能够开发日本优势领域的AI芯片。

  emsp; 这一领域的?#33455;?#32773;经常使用“边缘(edge)”这个说法。指的是智能手机、汽车和机器人等“终端?#34180;?#20013;美大?#25512;?#19994;瞄准的AI芯片主要设想用于通过互联网连接的计算机本身???#38712;破教ā薄?#27744;田教授表示,“日本在传感器?#29123;际?#26041;面具有优势。如果是边缘侧,能够展开竞争?#34180;?/p>

  emsp; 在AI芯片的信息处理领域,大量数据与存储元件的交换成为问题。现有的CPU?#24247;?#35745;算之际都反复进行存储元件的读写,处理时间变长,同时耗电量增大。如果能减少读?#21019;?#25968;、一气呵成地完成计算,能缩短计算时间,同时还能减少耗电量。这是AI芯片的一大特色。

  emsp; 日本国内的半导体厂商瑞萨电子很早就注意到边缘侧的AI芯片的发展潜力,一直积极推进?#33455;俊?#29790;萨电子开发出了自主?#38469;酰看?#35745;算都可高速改变半导体内使用的电路构成。具备的优势是能灵活应?#28304;?#24863;器感知的数值数据和图像处理等各种AI。

  emsp; 把这种AI芯片应用于生产线,利用小型监视设备即可监测工序中的微小异常,或第一时间发现?#20889;?#21697;。目前已经实现产品化,正在销售。

  emsp; AI芯片今后大量应用于汽车和机器人等的可能性很高。

  emsp; 要让AI承担复杂的处理工作,现在无论如何都需要处理速度快的计算机。这种计算机因体积巨大而无法搭载到汽车和机器人上,因此必须通过通信来交换数据。需要绝对不能中断的稳定通信环?#24120;?#21516;时这种数据交换需要较多时间。在自动驾驶领域,?#24067;?#30340;判断延迟就将导致事故,今后将轮到AI芯片出场。

  emsp; 此外,智能手机的语音识别目前也依赖云?#25945;?#22788;理,不久后也可能改为通过AI芯片?#21019;?#29702;。

  emsp; 在AI软件领域,美国大?#25512;?#19994;占据优势,日本的存在感薄弱。产?#23548;际?#32508;合?#33455;?#25152;的?#33455;?#37096;门?#22791;?#36131;人昌原明植表示,“如果日本不在国内推进AI芯片?#33455;浚?#23558;全面落后?#20445;?#26174;示出危机?#23567;?#20182;认为日本应发挥具有优势的产?#20998;?#36896;传?#24120;业交?#36335;。

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